مکان یابی فضایی سبز شهری در شهرداری منطقه ١٥ کلان شهر تهران در محیط gis

Authors

احمد پور احمد

مجید شادمان رودپشتی

سیروس حسن پور

امیر شهرابی فراهانی

خدر فرجی راد

abstract

امروزه در کنار سیستم­های اطلاعات جغرافیایی، سیستم­های تصمیم­گیری چندمعیاره به­طور گسترده­ای برای حل مسائل فضایی به­کار گرفته می­شوند. در این مقاله با ترکیب دو روش fahp و topsis، روش جدیدی برای انتخاب مکان بهینه با استفاده از سیستم­های اطلاعات جغرافیایی به­کار گرفته شده است. در این زمینه، معیارهای انتخاب مکان بهینه، برای ایجاد فضای سبز شهری در مدل fahp وارد و مقایسه شدند و سپس خروجی مدل fahp به­عنوان وزن معیارها در مدل topsis به­کار گرفته شد. طبقه­بندی فضاهای مکانی در سطح منطقة ۱٥ کلان شهر تهران به­منظور احداث یا پهنه­بندی فضاهای سبز با استفاده از تکنیک ترکیبی مدل­های  fahpو topsis به­صورت خیلی خوب، خوب، متوسط، ضعیف و خیلی ضعیف انجام گرفت. زمین­هایی که درجة تناسب خیلی خوب و خوب دارند، برای ایجاد فضای سبز شهری انتخاب می­شوند. نتایج نشان می­دهد که استفاده از مجموعه­های فازی در ترکیب با مدل سلسله­مراتبی، نه تنها سبب رفع ابهام از مدل atp می­شود، بلکه میزان خطای تورش ناشی از مقایسة دوبه­دو لایه­ها را نیز کاهش می­دهد. درنهایت، ترکیب مدل fahp با مدل topsis، قابلیت استفادة همزمان از نظرهای مقیاسی کارشناسی را در کنار ایده­آل­های موجود همچون افزایش دقت و صحت طبقه­بندی در لایه­های اطلاعاتی، ممکن می­سازد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مکان‌یابی فضایی سبز شهری در شهرداری منطقه ١٥ کلان شهر تهران در محیط GIS

امروزه در کنار سیستم­های اطلاعات جغرافیایی، سیستم­های تصمیم­گیری چندمعیاره به­طور گسترده­ای برای حل مسائل فضایی به­کار گرفته می­شوند. در این مقاله با ترکیب دو روش FAHP و TOPSIS، روش جدیدی برای انتخاب مکان بهینه با استفاده از سیستم­های اطلاعات جغرافیایی به­کار گرفته شده است. در این زمینه، معیارهای انتخاب مکان بهینه، برای ایجاد فضای سبز شهری در مدل FAHP وارد و مقایسه شدند و سپس خروجی مدل FAHP به­...

full text

مکان یابی فضایی سبز شهری در شهرداری منطقه کلان شهر تهران در محیط gis

امروزه در کنار سیستم­های اطلاعات جغرافیایی، سیستم­های تصمیم­گیری چندمعیاره به­طور گسترده­ای برای حل مسائل فضایی به­کار گرفته می­شوند. در این مقاله با ترکیب دو روش fahp و topsis، روش جدیدی برای انتخاب مکان بهینه با استفاده از سیستم­های اطلاعات جغرافیایی به­کار گرفته شده است. در این زمینه، معیارهای انتخاب مکان بهینه، برای ایجاد فضای سبز شهری در مدل fahp وارد و مقایسه شدند و سپس خروجی مدل fahp به­...

full text

ارزیابی و مکان یابی فضای سبز شهری با استفاده از GIS و روش AHP (مورد مطالعه : منطقه 7 شهرداری تهران)

منطقه 7 شهرداری تهران، با وسعت 1,536,800 متر مربع، جمعیت 310184 و سرانه فضای سبز 3.85 مترمربع، در مقایسه با سرانه پیشنهادی طرح جامع تهران (13/9)، و سرانه قابل قبول برای کلان شهرهای ایران (18)، با مساله کمبود این سرانه مواجه است. پژوهش حاضر با روش تحلیلی- توصیفی و تاکید بر جنبه کاربردی آن، به ارزیابی و مکان یابی فضای سبز منطقه مورد مطالعه بر اساس معیارهای مکان یابی و نیازهای جمعیتی پرداخته است. ...

full text

مکان یابی بهینه فضای سبز شهری با استفاده ازمدل Logic Fuzzy و AHP، در محیط GIS ( نمونه موردی: شهر مشهد )

امروزه اهمیت و نقش فضای سبز شهری در حیات شهرها و پایداری آن ها و تأثیرات فیزیکی و طبیعی آن در سیستم شهری و بازدهی‌های مختلف اکولوژیکی، اقتصادی و اجتماعی آن انکارناپذیر است؛ تا آنجا که کاربری فضای سبز در شهرها و سرانه‌ی آن یکی از مباحث اساسی در برنامه ریزی و مدیریت شهری تلقی می‌شود. فضای سبز شهری، از جمله کاربری‌هایی است که توزیع و پراکنش آن در سطح شهر اهمیت زیادی دارد. شهر مشهد، از جمله شهرهایی...

full text

ارزیابی و مکان یابی فضای سبز شهری با استفاده از gis و روش ahp (مورد مطالعه : منطقه ۷ شهرداری تهران)

منطقه 7 شهرداری تهران، با وسعت 1,536,800 متر مربع، جمعیت 310184 و سرانه فضای سبز 3.85 مترمربع، در مقایسه با سرانه پیشنهادی طرح جامع تهران (13/9)، و سرانه قابل قبول برای کلان شهرهای ایران (18)، با مساله کمبود این سرانه مواجه است. پژوهش حاضر با روش تحلیلی- توصیفی و تاکید بر جنبه کاربردی آن، به ارزیابی و مکان یابی فضای سبز منطقه مورد مطالعه بر اساس معیارهای مکان یابی و نیازهای جمعیتی پرداخته است. ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
پژوهشهای جغرافیای انسانی

Publisher: مؤسسه جغرافیا

ISSN 2008-6296

volume 47

issue 1 2015

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023